该论文是出自于CVPR关于GAN的最新文章。要知道虽然目前GAN可以在某些领域的理想条件下能够生成逼真的图像，但由于发型、服装和姿势的多样性，生成全身人体图像仍然很困难，之前的方法一般是用单个GAN对这个复杂域进行建模。

作者提出了一种组合多个预训练的GAN的新方法，其中一个GAN生成一个全局人体图像和一组专门生成特定人体部分的GAN，然后将部分人体图像无缝插入到全体人体图像中。论文中大量的实验结果也表明该方法的有效性。

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